gain_fit_noise: 更新极大似然双 gamma 拟合

gain_fit_noise.R 与 gain_fit_noise.py 的区别在于前者使用 EM 算法（极大似然）拟合，后者使用最小二乘拟合，对比合理性之后取舍；

mcpe_plot.py 用来绘制某次（些）run 中各电子占比箱型图；

使用 R 带来的小问题是，输出的 .h5 文件中 "fit" dataset 的 "count" attr 看起来写进的不是单个数，而是形如 [53333] 的列表